【摘要】运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值．为了提高分类正确率，通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究，根据运动想象过程中的ERDlERS现象，提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分离，获取与想象任务相关的ICA滤波器，将其作用到预处理后的观测信号上，得到与想象任务相关的脑电成分，再以支持向量机为分类器来实现对三类运动想象任务的脑电信号进行分类识别的方法，并对三位受试者的脑电数据进行了分类实验，实验结果验证了该方法的有效性．
【关键词】
《中国卫生产业》 2015-11-23
《山东医药》 2015-11-23
《山东医药》 2015-11-23
《山东医药》 2015-11-23
《中国设备工程》 2015-11-23
《科技中国》 2015-11-23
《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2015-11-23
《保定学院学报》 2015-11-23
010-56259535
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