基于学习因子自适应改变的粒子群算法研究

更新时间:2015-11-23

《陕西科技大学学报（自然科学版）》2015年4期

【摘要】标准粒子群算法的学习因子是固定值，但是研究发现这种取法却并不合适，会影响到算法的性能．本文通过研究得到以下结论：为了保证粒子群算法搜索到更广阔的空间以及粒子的收敛性，不管是调整单个学习因子还是两个同时调整，学习因子c．对应的函数都应该先凹后凸，而c。对应的函数应该先凸后凹；绝大多数情况下两个因子一起调整会比只调整一个要好；两种调整策略同样都是c1对应的函数先凹后凸、而C2对应的函数先凸后凹的情况时，非对称性调整优于对称性调整，

【关键词】粒子群算法学习因子凹凸性

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