【摘要】颜色的色度值在不同色度空间之间的相互转换是色彩管理技术的核心技术之一.通过定义色度空间转换模型的稳定性和鲁棒性的概念及其评价方法,建立了以模型稳定性、鲁棒性及模型转换精度为参数的色度空间转换方法评价体系,并选择确定的检验色块样本集,分别以基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识方法的颜色空间转换模型这两种人工智能的彩色设备特征化方法为例,分别对其进行评价分析.结果表明,该评价体系可以有效地对颜色空间转换模型进行定量分析,从而为色度空间转换方法的评价建立新的思路.
【关键词】
《医学教育管理》 2015-11-24
《中国设备工程》 2015-11-24
《煤矿支护》 2015-11-24
《课程教育教学研究(德育研究)》 2015-11-24
《山东科学》 2020-03-10
《糖尿病新世界》 2015-11-24
《煤矿支护》 2015-11-24
《煤矿支护》 2015-11-24
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